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¿Trabajo en casa? 5 consejos de IBM para ser productivo sin correr riesgos


·       Seleccione su Wi-Fi con cuidado: A los cibercriminales les resulta fácil permanecer en las redes públicas de Wi-Fi y recopilar información como su tarjeta de crédito o contraseña bancaria. Incluso las redes legítimas alojadas por establecimientos de confianza pueden ser vulnerables al espionaje digital. Evite las redes públicas y use una VPN para seguridad adicional, incluso en casa, si es posible. Y si no necesita conectividad, apague el Wi-Fi, Bluetooth y la conexión automática a las redes en sus dispositivos.

·       Preste atención a los documentos compartidos y a las redes impresas: Partes de documentos de trabajo o correspondencia pueden parecer inútiles e inofensivos, pero los delincuentes experimentados pueden recopilar mucha información sobre los usuarios. Guarde todos los archivos impresos hasta que pueda destruirlos adecuadamente. Para archivos digitales, use las herramientas aprobadas por su empresa para este propósito. Evite usar impresoras públicas o compartidas para imprimir documentos confidenciales.

·       Cuide sus archivos digitales: Mantenga actualizado el sistema operativo de su computadora según las guías de su empresa, de modo que tenga las últimas actualizaciones de seguridad. Y no olvide hacer una copia de seguridad de sus archivos regularmente para que sus datos estén seguros en caso de error, pérdida o ataque cibernético. Utilice siempre las herramientas aprobadas de la empresa para este propósito.

·       Protéjase con contraseñas: Asegúrese que sus dispositivos estén protegidos con un PIN o contraseña seguros. Además, no olvide utilizar un administrador de contraseñas para una correcta gestión, actualización y validar que son difíciles de adivinar. Mantenga siempre sus dispositivos protegidos y bloqueados con contraseñas.

·       Tenga cuidado de dónde hacer clic: El phishing es un intento fraudulento de obtener información confidencial, haciéndose pasar por una entidad o persona. Según el informe de IBM X-Force Threat Intelligence Index 2020, que expone la evolución de las técnicas cibercriminales, el phishing fue un vector de infección inicial exitoso en un tercio de los incidentes observados en 2019. Empresas de tecnología, redes sociales y servicios de streaming constituyen las 10 principales marcas que los ciberdelincuentes falsifican en intentos de phishing.

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Con Mantenimiento Productivo

Eugenio Elías y el color del New York Jazz All Stars 2020


marzo 17, 2020 0 comment
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La ética en la Inteligencia Artificial (IA)

Por David Mondragón Tapia

¿Inteligencia Artificial?

Cuando se habla de Inteligencia Artificial, lo primero que se debe entender es que se habla de inteligencia mostrada por las máquinas, de lo contrario se hablaría de inteligencia natural mostrada por los seres humanos y algunos otros seres vivos.

Antecedentes de la Inteligencia Artificial

En la primera mitad del siglo XVIII Augusta Ada Lovelace matemática y escritora inglesa, escribió acerca de las máquinas computadoras y desarrolló también el primer algoritmo con la intención de ser procesado por dichas máquinas.  Con este acontecimiento, se creó el primer programa de cómputo del cual se tiene registro, así como la idea o posibilidad de crear máquinas computadoras. Dos siglos más tarde, en la mitad del siglo XX (en 1950), Alan M. Turing matemático y científico de computadoras, también inglés, realiza un ejercicio llamado la Prueba de Turing (Turing Test), ejercicio con el que buscaba demostrar que las máquinas computadoras tenían un comportamiento inteligente, parecido a la inteligencia humana.

Es a raíz de los resultados obtenidos en esta prueba, que se habla por primera vez del concepto de “inteligencia artificial”, aunque de una manera tímida, debido a las fuertes críticas e implicaciones que tendría este hecho para la sociedad de su tiempo.  Más adelante y ya casi a finales del siglo XX (en 1997), la compañía de computadoras IBM construye una supercomputadora con la capacidad de jugar ajedrez, calculando hasta 200 millones de jugadas por segundo y venciendo por primera vez al campeón mundial vigente de ajedrez, el señor Gary Kaspárov.  Cabe mencionar que esta supercomputadora utilizó un algoritmo de inteligencia artificial llamado Minimax, un algoritmo recursivo utilizado para minimizar la pérdida máxima esperada en juegos contra un adversario e información perfecta.

Es a partir de esta última fecha, y particularmente iniciando el siglo XXI, que otras empresas privadas como lo son: Google, Amazon, Facebook y Microsoft, incursionan de lleno en el desarrollo de diferentes aplicaciones llamadas “débiles o estrechas” de la Inteligencia Artificial (narrow or weak Artificial Intelligence).  Entre algunos de los usos que se le han venido dando, a esta tecnología altamente disruptiva en la vida del ser humano, se encuentran los siguientes:

  • para soluciones de gestión documental con OCR,
  • en la investigación y desarrollo,
  • en la ingeniería,
  • en el entretenimiento (games),
  • en la salud (diagnóstico y cirugías) y el cuidado social,
  • en la mercadotecnia y las ventas,
  • en la manufactura,
  • en el manejo de inversiones bursátiles,
  • en la logística, y en otras áreas que se encuentran actualmente experimentando con esta tecnología revolucionaria.

No hay duda hasta ahora, de que los beneficios esperados por la Cuarta Revolución Industrial y todas las tecnologías digitales que esta conlleva, como lo es el uso de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje de Máquina o el Internet de las Cosas, serán de enorme trascendencia para la vida del ser humano, redefiniendo su rol en la vida política, económica, social y ambiental, así como adoptando nuevas tecnologías y adaptando el marco legal para asegurar la coexistencia entre el binomio “máquina-humano”. 

Sin embargo, tampoco hay duda de que el tiempo que tome este gran cambio en ser comprendido e integrado por la humanidad, será el mismo tiempo en que se estará expuesto a lagunas y riesgos aún de inimaginables proporciones para el ser humano.

La ética en el manejo de la Inteligencia Artificial

De acuerdo con la definición de la Enciclopedia Británica, la ética es una filosofía o disciplina relacionada con lo que moralmente es bueno o malo, correcto o incorrecto, positivo o negativo; la ética implica un sistema de valores y principios (ej. ideas, comportamientos y creencias), que inciden en la toma de decisiones.

En la época de la Cuarta Revolución Industrial, tiempo en que las organizaciones buscan adaptarse rápidamente a los cambios para poder seguir compitiendo o al menos para poder sobrevivir, con iniciativas como la Transformación Digital, surge ahora una pregunta que se alza con fuerza entre la sociedad.  Esta pregunta tiene que ver con el tema de la ética y las implicaciones que el progreso tecnológico y las tecnologías digitales están alcanzando en nuestros días.  Las organizaciones y el ser humano deben cuestionarse hoy, si al transformar digitalmente las actividades cotidianas de los individuos, está haciendo bien o mal, están en lo correcto o incorrecto, o si tendrá efectos positivos o negativos en la sociedad y en su entorno (económico y ambiental).

En el caso de la aplicación o uso de la Inteligencia Artificial, la pregunta es aún más importante, pues al combinarse esta tecnología con otros elementos tecnológicos como los Robots, para crear Robots con Inteligencia Artificial o bien para hacerse cargo de diversas actividades en diferentes ámbitos de la vida del ser humano, como por ejemplo: la seguridad nacional y los sistemas de armamento autónomo y letal (LAWS), las implicaciones de esto, aún no ha sido imaginado y mucho menos dimensionado.

Como respuesta a este riesgo inminente, se ha establecido una premisa simple en cuanto al uso de la Inteligencia Artificial y ésta nos dice, que todo Sistema de IA debe respetar la libertad de decisión del ser humano (principio de “agency) además de ser tecnológicamente confiable.

Así pues, para estudiar y establecer diferentes lineamientos en materia de ética en el uso de la Inteligencia Artificial, se han creado diversas iniciativas a nivel internacional que buscan regular pero sobretodo influir, sobre el uso benéfico que debe tener para el ser humano, esta tecnología.  Así, en el mundo podemos encontrar esfuerzos como:

  • Ethics Guidelines for Trustworthy AI, fundada por Unión Europea.
  • Future of Life Institute, fundada por los EUA.
  • International Standards en proceso de desarrollo en materia de Inteligencia Artificial, por el Comité ISO.
  • Entre otros esfuerzos.

¿Qué pasa si se ignora la ética en la aplicación de la Inteligencia Artificial?

La Unión Europea a través del Grupo Experto de Alto Nivel en Inteligencia Artificial de la Comisión Europea, ha establecido una serie de guías de ética en materia de Inteligencia Artificial, que buscan asegurar el uso confiable de esta tecnología mediante el manejo de dos componentes claves:

  1. Propósito ético: todos los sistemas de Inteligencia Artificial deben respetar los derechos fundamentales, la regulación aplicable, y los principios y valores del ser humano.
  • Robustez técnica: todos los sistemas de Inteligencia Artificial deben ser tecnológicamente confiables y ser construidos con base en conocimientos sólidos, aportados por expertos o maestros en la materia respectiva.

La definición de los dos componentes anteriores, busca eliminar la posibilidad de que un sistema de Inteligencia Artificial, esté basado en una mala intención, carezca de un diseño y operación tecnológicamente robusta y confiable, y por consecuencia pueda provocar daño no intencionado a la humanidad.

Algunas reflexiones finales sobre la Inteligencia Artificial

  • Definitivamente el campo de estudio para los usos de la Inteligencia Artificial son vastos y diversos, pero también lo es el campo de estudio para regular (ética) y legislar (leyes) al respecto.
  • En México, ya hemos iniciado con la aplicación de esta tecnología, sin contar aún con alguna entidad gubernamental o privada que encabece los esfuerzos por normar esta área.
  • La tecnología nos pone ante una gran oportunidad de ser más humanos y de aprovechar las ventajas del trabajo de las máquinas, en actividades que muy pronto serán de poco valor para el hombre, por su naturaleza.
  • Las personas deberemos aprender muy pronto –si no es que ya está pasando- nuevas competencias, para seguir desarrollando nuestra actividad económica cualquiera que esta sea.
  • Los sistemas económicos deberán cambiar y evolucionar muy pronto (¿capitalismo, socialismo, social-capitalismo?), para dar entrada al trabajo masivo de los Robots y la Inteligencia Artificial.
  • La era en que el ser humano podrá convivir y compartir con robotines y robotinas está muy cerca, pero también la era en la que el ser humano tendrá que aprender a juzgar mejor entre lo que es bueno o malo para la sociedad.
  • La ética es una disciplina tan antigua como la Grecia Clásica, pero tan vigente en nuestros días como la Inteligencia Artificial.

Consultas y referencias bibliográficas

  1. Wikipedia:
    1. Artificial Intelligence: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
    1. Augusta Ada Lovelace: https://en.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace
    1. Alan Turing: https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_test
    1. Deep Blue: https://es.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_(computadora)
  2. Enciclopedia Británica: https://www.britannica.com/topic/ethics-philosophy
  3. Comisión Europea: https://ec.europa.eu/futurium/en
David Mondragón
David Mondragón Tapia es Ingeniero Industrial y de Sistemas, con maestría en Ingeniería Industrial, por el Instituto Tecnológico de Monterrey. Es consultor y asesor de mejores prácticas tecnológicas y de gestión del servicio, así como de diferentes métodos y técnicas de planeación y gestión de negocio; cuenta con diversas certificaciones internacionales y trabaja en el campo de la consultoría desde el 2003 a la fecha. Recibe correspondencia al correo dmondragon@yahoo.com

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Con Mantenimiento Productivo

Para todo mal, mezcal; para todo bien, también… Entrevista con Berenice Acuña.

febrero 12, 2020 0 comment
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IBM lanza herramienta para el etiquetado automático de imágenes con IA y Cloud

Enfrentados con la abrumadora tarea de etiquetar manualmente miles de imágenes, los desarrolladores están buscando formas más fáciles de entrenar sus modelos de reconocimiento de objetos. Actualmente, se requieren de 200 a 500 muestras de imágenes etiquetadas manualmente para que un modelo pueda detectar un objeto específico. El etiquetado automático de imágenes acelera el proceso y les devuelve a los desarrolladores tiempo valioso para trabajar en otros proyectos innovadores.

La nueva herramienta open source de etiquetado automático Cloud Annotations, facilita a los desarrolladores el etiquetado de un grupo de imágenes sin tener que hacerlo manualmente. Esta nueva funcionalidad aprovecha la Inteligencia Artificial para asistir en el proceso de etiquetado.

Se puede acceder a la herramienta usando el GUI de Cloud Annotations. Sólo con seleccionar el botón «auto label», las imágenes cargadas, van a ser etiquetadas.

Al ser open source, Cloud Annotations es una herramienta de etiquetado de imágenes rápida, fácil de usar y colaborativa. Además, cuenta con IBM Cloud Object Storage que permite almacenar la cantidad de información que se necesite y accederla desde cualquier lugar o por diferentes colaboradores.

Cloud Annotations les permite a múltiples personas colaborar en tiempo-real, acceder a la información desde cualquier lugar, además de almacenar y hacer copias de respaldo de la información en la nube pública de IBM.

¿Cómo funciona?

Para aprovechar la nueva herramienta, el usuario:

  1. Carga y etiqueta un grupo de fotografías a través de la GUI de Cloud Annotations.
  2. Entrena el modelo siguiendo estas instrucciones
  3. La herramienta usa ese modelo para etiquetar más fotos. Sólo con seleccionar la opción «Auto Label» de la GUI, la herramienta toma la función de etiquetar las fotos. 
  4. Revisa las nuevas etiquetas.

La herramienta en acción

Este video muestra cómo trabaja la función de etiquetado automático:

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Con Mantenimiento Productivo

La reputación, un reflejo de la realidad de una empresa: Justo Villafañe

febrero 6, 2020 0 comment
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El Start Up Challenge ofrece capacitar a 4 mil 600 estudiantes en América Latina

Junior Achievement Americas e IBM anunciaron hoy una colaboración para capacitar a estudiantes de secundaria y potenciar su conocimiento en tecnologías disruptivas como AI, Cloud, Blockchain, Metodología Agile, Storytelling, Design Thinking, entre otros.

Según IDC, América Latina experimentará una escasez de más de 586,570 profesionales de TI para 2020, lo que hará que las empresas cambien sus planes y retrasen el lanzamiento de productos y servicios al mercado, causando pérdidas de al menos 0.9% del PIB de América Latina en el mismo año.

El Start Up Challenge tiene como objetivo beneficiar a 4.600 jóvenes estudiantes de los últimos dos años de escuelas secundarias públicas, que participarán en la imitativa «Innovar para el impacto social», una competencia que les proporcionará herramientas y habilidades que son críticas para su futuro éxito económico, ya sea para convertirse en creadores de empleo o para ingresar al mercado laboral.

“Realmente creo que los estudiantes que sean long-life learners tendrán éxito en el mundo, y que las empresas y las entidades públicas deben comprometerse a ayudarlas en este camino de aprendizaje.

“Los profesionales y estudiantes que están aprendiendo constantemente a lo largo de sus vidas están mejor situados para convertirse en profesionales listos para las demandas que existen hoy en el mercado laboral y también para las demandas del futuro», dijo Ana Paula Assis, Gerente General de IBM América Latina.

«JA – Start Up Challenge tiene como objetivo brindar a los jóvenes estudiantes la posibilidad de trabajar con tecnologías disruptivas, como la nube y IA, desde edades más tempranas y desarrollar las habilidades que necesitarán para formar parte de la fuerza laboral del futuro».

Esta colaboración entre JA e IBM implica empoderar y capacitar a los jóvenes estudiantes en tecnologías disruptivas que ahora son cada vez más parte de nuestra vida diaria, así como darles la posibilidad de aprender habilidades blandas que también los ayudarán en su desarrollo como profesionales.

“La empleabilidad de los jóvenes es, sin duda, una gran oportunidad y un desafío para la competitividad de nuestra región. 32 millones de jóvenes no trabajan ni estudian, solo esperan las oportunidades que lleguen a ellos», dijo Leo Martellotto, presidente de JA Américas.

«Es por eso que iniciativas como JA – Start Up Challenge les da acceso a esas habilidades técnicas que, junto con las habilidades para la vida, les permiten confiar en sí mismos y pasar a la acción. El impacto colectivo del sector público, privado y civil trabajando juntos en este momento, es una pieza clave para enfrentar esta complejidad”.

IBM y JA proporcionarán servicios de capacitación en 11 ciudades de América Latina para un estimado de 50 estudiantes por taller, contemplados en 4 etapas diferentes -Metodología Agile, modelo Canvas, Storytelling y IBM Watson & IBM Cloud-.

Sobre Junior Achievement (JA) Americas: Es parte de una de las ONG más grandes del mundo que sirven a los jóvenes, activa a los jóvenes para el futuro de los empleos.

A través de la entrega de aprendizaje práctico y mixto en educación financiera, preparación para el trabajo y emprendimiento, capacita a los jóvenes para que desarrollen sus ideas empresariales, perfeccionen sus habilidades laborales, administren sus ganancias y aseguren mejores vidas para ellos, sus familias y sus comunidades.

Con 30 países miembros, la red JA Americas está impulsada por más de 40,000 voluntarios y mentores, que atienden a más de 1.4 millones de jóvenes cada año.

Más información en www.jaamericas.org

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Informe: mejores empleos para 2020

enero 1, 2020 0 comment
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Presentan primera nube pública para servicios financieros

IBM anunció que ha diseñado la primera nube pública del mundo que se encuentra preparada para el sector de los servicios financieros. Con ella, dará bienvenida a instituciones financieras, y a sus proveedores, para que se unan a la nube pública preparada para los servicios financieros.

Bank of America será un colaborador comprometido en el uso de esta plataforma construida sobre la nube pública de IBM. El Banco hospedará aplicaciones y cargas de trabajo clave para responder a los requisitos y las expectativas de privacidad y seguridad de sus 66 millones de clientes bancarios.

La nube pública preparada para los servicios financieros ha sido diseñada para ayudar a satisfacer los requisitos de las instituciones de servicios financieros en cuanto a cumplimiento normativo, seguridad y resiliencia.

Esto ayudará a las instituciones financieras a realizar transacciones con proveedores de tecnología compatibles con los requisitos de la plataforma.

Es la única plataforma de nube pública específica de la industria que puede proporcionar controles preventivos y compensatorios para las cargas de trabajo de regulación de servicios financieros, soporte multi-arquitectura y seguridad proactiva y automatizada, aprovechando los más altos niveles de certificación de cifrado de la industria.

Para contribuir al desarrollo de los requisitos de control de la plataforma, IBM ha realizado un intenso trabajo en colaboración con Bank of America.

La nube pública preparada para los servicios financieros puede permitir a los proveedores independientes de software (ISVs) y de Software-as-a-Service (SaaS) –desde los más pequeños en el espacio FinTech hasta los más consolidados— centrarse en sus ofertas principales a las instituciones financieras, con los controles implementados para operar en el marco de la plataforma.

“Esta es una de las colaboraciones más importantes en el espacio Cloud para la industria de los servicios financieros”, señaló Cathy Bessant, Chief Operations and Technology Officer de Bank of America.

“La plataforma, primera en la industria, permitirá a Bank of America utilizar la nube pública, poniendo la seguridad de los datos, la resiliencia, la privacidad y las necesidades de seguridad de la información de los clientes a la vanguardia en la toma de decisiones. Al establecer un estándar que satisface la preocupación por el hospedaje de información altamente confidencial, nuestro objetivo es llevar la nube pública a un nivel de seguridad inigualable”.

La colaboración con IBM marca el siguiente paso en un recorrido que Bank of America viene desarrollando desde hace siete años hacia el entorno Cloud, y refleja el compromiso inquebrantable del banco con la seguridad y la privacidad de los clientes bancarios, a la vez que crea una oportunidad para satisfacer los requisitos normativos y de cumplimiento únicos de la industria de los servicios financieros.

Se espera que la nube pública preparada para servicios financieros opere en la nube pública de IBM, que utiliza Red Hat OpenShift como su entorno principal de Kubernetes para gestionar el software contenerizado en toda la empresa, e incluye más de 190 servicios PaaS nativos de nube impulsados por API para crear nuevas y mejoradas aplicaciones nativas de nube.

El proyecto se basa en la experiencia de la industria de tecnología y servicios financieros obtenida a través de las relaciones de IBM con 47 de las 50 compañías de la lista Fortune y las 10 instituciones financieras más grandes del mundo.

Además, para ayudar a promover un entorno de cumplimiento normativo, IBM y Bank of America están trabajando con Promontory, una unidad de negocio de IBM y líder mundial en consultoría de cumplimiento normativo de servicios financieros.

“La nube pública preparada para servicios financieros representa un enfoque continuo de Bank of America, IBM y Promontory para ayudar a desarrollar un ecosistema tecnológico capaz de adecuarse al marco de las regulaciones”, comentó Bridget van Kralingen, Vicepresidente Senior de Industria Global, Clientes, Plataformas y Blockchain de IBM.

“Juntos planeamos ayudar a nuestros clientes a satisfacer sus requisitos de cumplimiento continuo, junto con capacidades altamente escalables y estandarizadas que serán construidas con el objetivo de servir a la industria de servicios financieros modernos de la actualidad”.

“Reconocemos que debemos ayudar a crear un entorno en el que las instituciones de servicios financieros puedan cumplir con sus requisitos y las expectativas regulatorias”, manifestó Gene Ludwig, fundador y CEO de Promontory. “Bank of America, IBM y Promontory están especialmente preparados para ayudar a la industria y a los proveedores a confiar en la calidad de esta plataforma en nube”.

La nube pública preparada para los servicios financieros ayudará a las instituciones financieras a evaluar de forma más eficiente la seguridad, la resiliencia y el cumplimiento de sus proveedores de tecnología.

Los proveedores de software de servicios financieros participantes pueden beneficiarse de la validación de seguridad de la plataforma.

Sólo los proveedores de ISV o SaaS que demuestren que cumplen con las políticas de la plataforma podrán entregar ofertas a través de ella.

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Con Mantenimiento Productivo

Informe: mejores empleos para 2020

diciembre 24, 2019 0 comment
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